Insights.
Research, Operating Models und Feldnotizen für industrielle B2B-Führungskräfte, die KI von Aktivität in verantwortbaren Business-Wandel übersetzen.
Auf dieser Seite
- Nach der Knappheit: Die Arbeit am guten Leben
Ein Essay über KI-Überfluss und menschliche Handlungsfähigkeit. Materielle Sicherheit zählt, doch sie entscheidet nicht darüber, wer die Gewinne erhält und was Menschen frei tun können.
- Enterprise-KI: Wo der Wert die vollen Kosten übersteht
Beurteilen Sie Enterprise-KI anhand abgeschlossener Ergebnisse, vollständiger Gesamtkosten und belastbarer Evidenz für die Skalierung. Adoption und Modellpreise sind nützliche Signale; der Workflow braucht dennoch seinen eigenen Business Case.
- Der Neustart durch generative KI: Marketing jenseits des Klicks
Käufer begegnen Ihnen heute in KI-Antworten. Prüfen Sie, was diese Antworten sagen, schliessen Sie die Beleglücken und verfolgen Sie eine wiederholbare Baseline neben Besuchen und Anfragen.
- KI-Content nur so schnell skalieren, wie Sie dafür einstehen können
Produktanleitungen, Übersetzungen und Kommentare von Führungskräften tragen unterschiedliche Risiken. Legen Sie fest, wer was anhand welcher Evidenz prüft, bevor Sie die KI-Produktion skalieren.
- KI verändert die Entscheidung über SaaS-Verlängerungen
Günstigere Softwareentwicklung stellt die Build-versus-Buy-Frage neu. Vergleichen Sie das Abonnement mit einem internen Service über denselben Zeitraum, inklusive Betriebs- und Ausstiegskosten.
- State of AI, April 2026: Drei Entscheidungen, die Sorgfalt verlangen
Ein archiviertes Executive-Memo vom April 2026 zu Anbieterwahl, längerer delegierter Arbeit und Kapazitätszusagen, jeweils mit Evidenz und Umkehrbedingungen.
- Das intelligente Industrieunternehmen: Kontrolle vor Skalierung
Ein Planungsrahmen für industrielle KI: Prozessergebnisse mit Entscheidungsrechten, Anbietern und der Bereitschaft der Belegschaft verknüpfen und Investitionen anschliessend an Szenarien für 2036 testen.
- Skalierung von Rechenleistung zählt, wenn sie die Arbeit verändert
Mehr Rechenleistung verändert, was möglich ist, nicht was profitabel ist. Wie Sie KI-Fortschritt als Kosten einer Aufgabe bepreisen, die Ihr Unternehmen tatsächlich abnimmt.
- KI-Chancen über Geschäftsprozesse finden
Beginnen Sie mit Prozess und Leistungslücke. Vergleichen Sie KI mit Prozessverbesserung, Integration und Regeln. Wählen Sie das nächste Experiment anhand von Belegen, Einsatzbedingungen und realistischer Wirtschaftlichkeit.