Agentische KI eignet sich für begrenzte Aufgaben, bei denen ein System Entscheidungen trifft, Werkzeuge nutzt und Ergebnisse prüft. Menschliche Freigaben können Teil dieses Ablaufs bleiben. Entscheidend ist, wo zusätzliche Autonomie genügend Nutzen erzeugt, um den erforderlichen Kontrollaufwand zu rechtfertigen.
Agentische Systeme können Werkzeuge bedienen, Zustand behalten und Arbeitsschritte koordinieren. Damit verändert sich die Frage, welche Aufgaben Software übernimmt, wer ihre Ergebnisse verantwortet und wie Unternehmen sie beschaffen.
Die zentrale Arbeit liegt in der Gestaltung des Ablaufs. Welche Entscheidungen bleiben bei Menschen? Welche Aktionen darf ein Agent selbst ausführen? Welche Belege und Kontrollen sichern die Grenze? Ein zusätzlicher Agent auf einem alten Prozess löst diese Fragen nicht.
Entscheidungsbriefing
Agentische KI eignet sich für begrenzte Aufgaben, bei denen ein System Entscheidungen trifft, Werkzeuge nutzt und Ergebnisse prüft. Menschliche Freigaben können Teil dieses Ablaufs bleiben. Entscheidend ist, wo zusätzliche Autonomie genügend Nutzen erzeugt, um den erforderlichen Kontrollaufwand zu rechtfertigen.
Entscheidungskriterien
- Wiederholbares Ziel und klar begrenzter Aktionsraum.
- Erkennbare, rückgängig zu machende Fehler mit vertretbaren Folgen.
- Definierte Identität, Berechtigungen, Belege, Eskalation und Verantwortung.
Zu prüfende Evidenz
- Abschlussquote und Ausnahmen pro Arbeitsablauf.
- Protokolle vom verwendeten Kontext bis zum Ergebnis.
- Vergleich mit einer einfacheren assistierten oder automatisierten Lösung.
Was ich am Montag tun würde
Prüfen Sie einen Agenten vom Auftrag bis zum Ergebnis. Halten Sie jede Freigabe fest und entscheiden Sie anhand von Risiko und Nutzen, welche bleibt, welche angepasst wird und welche zusätzliche Kontrolle benötigt.