Dashboard de selección de modelos de IA
Un prototipo rápido para conversar sobre selección de modelos de IA. Definí el brief y construí vistas comparativas de datos públicos. La lección es la rapidez para hacer revisable una idea; convertirla en herramienta empresarial con soporte sigue siendo una tarea separada de ingeniería y gobierno.
Evidencia y alcance
Prototipo personal interactivo
Brief, diseño de interacción y construcción
Tres horas es el tiempo declarado de un prototipo, no una estimación de entrega en producción. Una estimación anterior correspondía a otro alcance de producción y no se usa como ahorro. Datos públicos y demostración no equivalen a una evaluación de precisión de selección.
Resultados y evidencia
Un prototipo rápido para conversar sobre selección de modelos de IA. Definí el brief y construí vistas comparativas de datos públicos. La lección es la rapidez para hacer revisable una idea; convertirla en herramienta empresarial con soporte sigue siendo una tarea separada de ingeniería y gobierno.
Mi contribución
Definí requisitos, diseño de interacción y construcción asistida por IA. Artificial Analysis proporciona los datos de benchmark; no reclamo su investigación subyacente.
El problema
La elección de modelos implica comparar rendimiento, coste y latencia. El prototipo facilita explorar estas diferencias antes de evaluar el caso de uso concreto.
El enfoque
Construir una interfaz React y TypeScript con desarrollo asistido por IA, gráficos y datos públicos. Vistas comparativas e interacción de insights hacen revisable la idea.
Restricciones y gobierno
Los benchmarks pueden no representar la carga de la empresa. Actualidad de datos, acceso, seguridad, integración y soporte deben resolverse antes de producción. Las funciones del prototipo no acreditan recomendaciones fiables.
Resultados y evidencia
Un prototipo personal funcional, construido en tres horas según mi registro. Demuestra una interacción, no sustituye un proyecto de producción de alcance equivalente. No se afirma ahorro de entrega ni mejora de selección medida de forma independiente.
Resultados y evidencia
- Tiempo de construcción (declarado): 3 horas
- Alcance: Prototipo, no producción
- Fuente de datos: Artificial Analysis
Fuentes
URL canónica: https://juanbeltran.ch/es/portfolio/ai-model-benchmarking-dashboard