IA Agéntica
La IA agéntica es adecuada cuando un sistema debe tomar una decisión acotada, actuar entre herramientas y verificar el resultado sin que una persona cierre el camino normal. El problema ejecutivo no es cuánta autonomía aparenta la demo, sino dónde crea valor suficiente para justificar sus controles.
Ideas clave
- Los agentes cambian la unidad del software de aplicación a flujo de trabajo.
- El human-in-the-loop usado por defecto es la nueva deuda técnica.
- La identidad de máquina y la trazabilidad son preocupaciones de gobierno de primer orden.
Brief de decisión
La IA agéntica es adecuada cuando un sistema debe tomar una decisión acotada, actuar entre herramientas y verificar el resultado sin que una persona cierre el camino normal. El problema ejecutivo no es cuánta autonomía aparenta la demo, sino dónde crea valor suficiente para justificar sus controles.
Criterios de decisión
- El flujo tiene un objetivo repetible y un espacio de acción acotado.
- Los fallos son detectables, reversibles y proporcionales al valor.
- Identidad, permisos, evidencia, escalado y responsabilidad están diseñados.
Evidencia a comprobar
- Tasas de finalización autónoma y excepciones.
- Registros desde el contexto hasta el resultado de cada acción.
- Comparación con un flujo asistido o automatizado más simple.
Lo que haría el lunes
Aplique el Button Test a su agente más visible: identifique cada aprobación manual del bucle principal y decida si eliminarla con controles o describir el sistema honestamente como asistente.