La IA agéntica es adecuada cuando un sistema debe tomar una decisión acotada, actuar entre herramientas y verificar el resultado sin que una persona cierre el camino normal. El problema ejecutivo no es cuánta autonomía aparenta la demo, sino dónde crea valor suficiente para justificar sus controles.
La IA agéntica es la primera ola que no solo responde preguntas. Toma acciones, mantiene estado y coordina con otros agentes. Eso cambia qué es el software, quién paga por él y cómo lo compran las empresas.
El trabajo interesante aquí no es construir un agente más. Es decidir qué flujos pertenecen a humanos, cuáles a agentes, y cómo se gobierna la frontera entre ambos. Los perdedores en este cambio serán las empresas que pegan agentes encima de SaaS heredado. Los ganadores reconstruirán el flujo de trabajo.
Brief de decisión
La IA agéntica es adecuada cuando un sistema debe tomar una decisión acotada, actuar entre herramientas y verificar el resultado sin que una persona cierre el camino normal. El problema ejecutivo no es cuánta autonomía aparenta la demo, sino dónde crea valor suficiente para justificar sus controles.
Criterios de decisión
- El flujo tiene un objetivo repetible y un espacio de acción acotado.
- Los fallos son detectables, reversibles y proporcionales al valor.
- Identidad, permisos, evidencia, escalado y responsabilidad están diseñados.
Evidencia a comprobar
- Tasas de finalización autónoma y excepciones.
- Registros desde el contexto hasta el resultado de cada acción.
- Comparación con un flujo asistido o automatizado más simple.
Lo que haría el lunes
Aplique el Button Test a su agente más visible: identifique cada aprobación manual del bucle principal y decida si eliminarla con controles o describir el sistema honestamente como asistente.