Ausgewählte Arbeiten – mit der Evidenz dazu.

Fallstudien, Tools und Frameworks dazu, wie industrielle B2B-Unternehmen KI-Piloten in operativen Impact in CRM, Daten und agentischen Workflows übersetzen.

KI-gestützte Bestellungen für die Bauindustrie

Öffentlicher Fall + veröffentlichte Pilotergebnisse

Strategie- und Umsetzungsleitung im Holcim-Team

Pilot in Spanien mit Baukunden. Zahlen wie im Interview für diesen Pilotumfang veröffentlicht. Sie sind keine unabhängige Prüfung, kein Benchmark und kein garantiertes Ergebnis in anderen Kontexten.

Pipesignal: Agentische KI für die autonome B2B-Projekterkennung

Selbst entwickeltes Produktkonzept

Produktstrategie, Konzept und Entwicklung

Dies ist ein Produktkonzept, kein unabhängig bestätigtes Kundenergebnis. Frühere Erkennung, kontinuierliches Monitoring, Datenqualität und kommerzielle Conversion bleiben zu prüfende Hypothesen; Pipeline- oder Umsatzzahlen werden nicht behauptet.

  • Pipesignal: Agentische KI für die autonome B2B-Projekterkennung

    Ein selbst entwickeltes Konzept zur Erkennung industrieller B2B-Projekte anhand öffentlicher Signale und zur Organisation der Recherche für kommerzielle Teams. Der geplante Prozess vor Ausschreibungen wird als Produktkonzept gezeigt, ohne geprüfte Pipeline- oder Umsatzbehauptungen.

Helion Industries: Referenzprototyp für Operational Intelligence

Fiktiver industrieller Referenzprototyp

Produktkonzept, Oberfläche und funktionierender Prototyp

Helion Industries und seine Betriebsdaten sind fiktiv. Der Prototyp belegt weder Prognosegenauigkeit, Anomalieerkennung, Produktionszuverlässigkeit noch Kundenergebnisse. Für diesen Aufbau wird kein Genauigkeitsbenchmark behauptet.

Dashboard zur Auswahl von KI-Modellen

Interaktiver persönlicher Prototyp

Produktbriefing, Interaktionsdesign und Entwicklung

Drei Stunden ist die selbst berichtete Bauzeit eines Prototyps, keine Schätzung für eine Produktionslösung. Eine frühere Teamschätzung betraf einen anderen Produktionsumfang und wird nicht als Kosten- oder Zeitersparnis genutzt. Öffentliche Daten und Demo sind keine Evaluation der Auswahlgenauigkeit.

  • Dashboard zur Auswahl von KI-Modellen

    Ein persönlicher Prototyp mit öffentlichen Artificial-Analysis-Daten als Oberfläche zur Modellauswahl. In drei Stunden zur Erkundung KI-gestützter Entwicklung gebaut; Produktionssicherheit, Integrationen und Support liegen ausserhalb des Umfangs.

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  • KI-gestützte Bestellungen für die Bauindustrie

    Leitung von Strategie und Umsetzung für Holcims KI-gestützte Bestellerfahrung für Baukunden, mit Fokus auf kommerzielle Anforderungen, Kundenadoption und Unternehmensprozesse.

  • Pipesignal: Agentische KI für die autonome B2B-Projekterkennung

    Ein selbst entwickeltes Konzept zur Erkennung industrieller B2B-Projekte anhand öffentlicher Signale und zur Organisation der Recherche für kommerzielle Teams. Der geplante Prozess vor Ausschreibungen wird als Produktkonzept gezeigt, ohne geprüfte Pipeline- oder Umsatzbehauptungen.

  • Helion Industries: Referenzprototyp für Operational Intelligence

    Ein interaktiver Referenzprototyp für KI-gestützte operative Briefings eines fiktiven Industrieunternehmens. Er zeigt Oberfläche und vorgeschlagenen Entscheidungsprozess mit fiktiven Daten, keine reale Industrieleistung.

  • Dashboard zur Auswahl von KI-Modellen

    Ein persönlicher Prototyp mit öffentlichen Artificial-Analysis-Daten als Oberfläche zur Modellauswahl. In drei Stunden zur Erkundung KI-gestützter Entwicklung gebaut; Produktionssicherheit, Integrationen und Support liegen ausserhalb des Umfangs.

Kanonische URL: https://juanbeltran.ch/de/portfolio