Los Pilotos de IA Son una Forma de Procrastinación
Cada empresa Fortune 500 está ejecutando pilotos de IA. MIT Sloan situó la tasa de fracaso en el 95%. La narrativa que nos contamos es que los pilotos son la forma de aprender. Después de 17 años dentro de transformaciones, he llegado a una conclusión más incómoda. El piloto no es un mecanismo de aprendizaje. Es un mecanismo de aplazamiento de decisiones disfrazado de uno. Aquí está cómo distinguirlos, y la alternativa basada en funciones forzosas.
Key takeaways
- El 95% de fracaso de los pilotos de IA no es señal de que los pilotos estén rotos. Es señal de que los pilotos funcionan exactamente como fueron diseñados. Fueron construidos para aplazar decisiones, no para tomarlas.
- Los pilotos cumplen cuatro funciones ocultas dentro de las grandes organizaciones: protección de presupuesto, seguro de carrera, teatro de evaluación de proveedores y evitación de decisiones. Ninguna de esas cuatro funciones requiere que el piloto llegue alguna vez a producción.
- La IA específicamente rompe el modelo de pilotos de tres maneras: la capacidad avanza más rápido que el cronograma del piloto, el modelo que pilotó no es el modelo que desplegaría, y el alcance se desvía con cada extensión.
- El reemplazo adulto no son pilotos más grandes. Son funciones forzosas. Despliegue primero en producción, cláusulas de extinción sobre procesos heredados, OKRs ligados al P&L y compromisos irreversibles que cierren la salida.
- Un sencillo diagnóstico de cinco preguntas separa un piloto real de la procrastinación. Si la respuesta a cualquiera de ellas es no, usted no está pilotando. Está retrasando.
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