Key takeaways

• Ningún laboratorio domina: Anthropic, OpenAI (ahora GPT-5.5), Google DeepMind y los sistemas chinos open-weight (DeepSeek V4 Pro) están a un punto de distancia entre sí. El enrutamiento multi-modelo es ahora la arquitectura racional.
• Los horizontes de tareas de los agentes pasaron de duplicarse cada 7 meses a hacerlo cada 4 meses en 2025–2026. Si la tendencia se mantiene, los agentes de frontera manejarán trabajo autónomo de varios días con 50% de fiabilidad a finales de 2027.
• El 88% de las empresas usa IA en al menos una función, pero solo el 6% son alto rendimiento capturando EBIT material. El cuello de botella es el rediseño de workflows, no la capacidad del modelo.
• Cinco hyperscalers de EE.UU. han comprometido aproximadamente $660–690B en capex para 2026. La presión anual de depreciación de unos $400B impulsará precios agresivos y velocidad de funcionalidades en 2026–2027.
• Los CEOs de los laboratorios de frontera pronostican IA transformadora dentro de una ventana de 1 a 10 años. Incluso los pronósticos más conservadores ubican una probabilidad significativa dentro de un horizonte estratégico de cinco años.